Ad-Oculos


	*Ad-Oculos-Projekt*

		*Statistik vor Augen geführt!*

	*Das Visualisierungsprojekt der Seiten faes.de und r-statistik.de.*


	*Das Ad-Oculos-Projekt führt Statistik vor Augen!*

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Übersicht

R-Themen

Einführung in R
Einführung in den R-Commander
Einführung in RStudio

Teil 2

Datenbearbeitung

mit dem R-Paket dplyr
mit dem R-Paket data.table

Datenanalyse/Data Mining mit Rattle
Maschinelles Lernen

Entscheidungsbaum mit R
Random Forest

Clusteranalyse mit der Statistikumgebung R (R-Commander)
Regressions- / Korrelationsanalyse mit R
Regressionsanalyse mit R, Teil 2
Multiple lineare Regressionsanalyse
Logistische Regression mit R
GLM mit R
LMM/GLMM mit R
Nichtparametrische Regression mit R
(GAM mit R)
Faktorenanalyse mit R
Hauptkomponentenanalyse mit R
Chi2-Anpassungstest
Vierfeldertafel und R
KS-Test (Test auf Normalverteilung)
Wilcoxon-Tests


*Kruskal-Wallis-Test (H-Test)* *Varianzanalyse mit R (ANOVA)* *Varianzanalyse mit R, Teil 2* *Vertrauensbereich mit R* *Lorenzkurve mit R*

	*Über den Tellerrand geschaut:* *Datenanalyse mit Julia, eine Übersicht* *Lineare Regressionsanalyse mit Julia* *nVIDIA Jetson Nano und Julia* *nVIDIA Jetson Nano und maschinlelles Lernen mit Julia*

		*IoT-Themen:* *IoT und R, der Einstieg* *IoT und R, Daten versenden mit MQTT* *IoT und R, R & Raspberry Pi* *IoT und R, Raspberry Pi & SQLite Datenbank*

	*Excel-Themen* Deskriptive Statistik mit Excel Regressionsanalyse mit Excel Pivot-Tabelle mit Excel

	*Methodisches* *Hypothese und Sgnifikanz* *Merkmale und Skalenniveau* *Latente Variable* *Big Data und Data Mining, eine Übersicht*

Methoden des maschinellen Lernes mit R

Random Forest mit R

R-Skript-Datei

Dauer: 12:42 Minuten


	IoT und R, Raspberry Pi & SQLite Datenbank Dauer: 32:11 Minuten Projekt-Dateien (zip) Zur Projekt-Hardware-Stückliste....


	IoT und R, R & Raspberry Pi Dauer: 16:31 Minuten R-Skript DataCollect.R Hinweis zur R-Installation auf dem Pi Zur Projekt-Hardware-Stückliste....


	IoT und R, Daten versenden mit MQTT Dauer: 24:40 Minuten Projektdateien als zip-Datei herunterladen Zur Projekt-Hardware-Stückliste....

IoT und R, der Einstieg

Dauer: 23:20 Minuten

Alle Projektdateien als
zip_Datei herunterladen.
(Vielleicht über die rechte Maustaste und mit “Ziel speichern unter ...”?)

Die Projekt-Komponenten können über die folgenden Amazon-Links bestellt werden. Dadurch unterstützen Sie das Ad-Oculos-Projekt anonym und für Sie völlig kostenfrei! Vielen Dank!

Auswahl zum Raspberry Pi Pioc W: Raspberry Pi Pico W
Auswahl zum Pi Pico Breadboard Kit: Pi Pico Bradboard Kit
Auswahl zum Feuchtigkeits- und Temperatorsensor: DHT22 Sensor
Auswahl zur Uhr: RTC 3231
Auswahl zum OLED-Display: SDD 1306
Auswahl zum Temperatursensor DS18B20

Hilfreiches Zubehör:

Breadboard-Kabel: Breadboard Jumper Wire Cable
Starter-Kit (Wiederstände, LEDs, ...): Elektronik Komponente Basic Starter Kit


	Lorenzkurve mit R Dauer: 11:20 Minuten Skript Lorenz Skript lorenz-Funktion


	Nichtparametrische Regression mit R (GAM mit R) Dauer: 22:51 Minuten Beispiel-Skript


	Gemischte lineare Modell mit R Dauer: 17:59 Minuten Beispiel-Skript


	Pivot-Tabelle mit Excel Dauer: 10:40 Minuten Beispieldatensatz


	Vierfeldertafel und R Dauer: 9:17 Minuten Beispiel-Skript


	Varianzanalyse (ANOVA) mit R, Teil 2 Dauer: 7:18 Minuten Downlaod: Skript Daten


	Kruskal-Wallis-Test mit R Dauer: 9:18 Minuten Beispiel-Skript


	Merkmal und Skalenniveau Dauer: 7:30 Minunten


	GLM mit R Beispiel-Skript: GLM-Skript.R Beispieldaten: Elefanten.csv Dauer: 16:24 Minuten


	Lineare Regressionsanalyse mit R, Teil2 Beispiel-Skript: MLR-Skript.R Dauer: 21:54 Minuten Beispiel-Daten: gebrauchtwagen.csv Das Buch zum Beispieldatensatz:


	Vertrauensbereich mit R Beispiel-Skript: VB-Skript Dauer: 9:14 Minuten


	Lineare Regressionsanalyse mit Julia Beispiel-Skript: LinModell.jl Beispieldaten: mtcars.csv Dauer: 8:09 Minuten


		Wilcoxon-Test mit R Dauer: 13:30 Minuten Beispieldateien: R-Skript (.R) R-Skript (.txt) Daten (csv)


		Einführung in RStudio, Teil 2 Dauer: 8:44 Minuten


		nVIDIA Jetson Nano und maschinelles Lernen mit Julia Dieses Video beschreibt das maschinelle Lernen über ein Neuronales Netz mit der Programmiersprache Julia Dauer: 10:58 Minuten *Hier das Beispielskript nano_GPU_ML.jl* und der Datensatz Rotwein.csv.**


		Einführung in RStudio Dauer: 13:53 Minuten


	nVIDIA Jetson Nano und Julia Dieses Video beschreibt die Installation und Nutzung von Julia auf den nVIDIA Jetson Nano Link zum Buch und den Beispieldaten


	KS-Test mit R Prüfung auf Normalverteilung mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test Dauer: 9:46 Minuten Link zur Beschreibung auf www.faes.de


	Datenanalyse mit Julia, ein Überblick Dauer: 7:34 Minuten Link zum Buch und den Beispieldaten


	Varianzanalyse mit R Dauer: 8:30 Minuten Link zur Beschreibung auf www.faes.de Datensatz Krankheitsdauer.csv


	Chi2-Anpassungstest mit R Dauer: 6:12 Minuten Link zur Beschreibung auf www.faes.de.


	Hauptkomponentenanalyse mit R Dauer: 11:44 Minuten


	Faktorenanalyse mit R Dauer: 10:43 Minuten Link zur Beschreibung auf www.´faes.de

Was ist eine latente Variable? Mit dieser Frage beschäftigt sich dieses Video!

Dauer: 2:07 Minuten

Link zur Beschreibung auf www.faes.de


	Multiple lineare Regressionsanalyse mit R Dauer: 12:05 Minuten Link zur Beschreibung auf www.faes.de


	Einführung in den R-Commander Dauer: 26:43 Minuten


	Einführung in R Eine grundsätzliche Einführung in R. Dauer: 19:41 Minuten


	Hypothese und Signifikanz Eine methodische Einführung mit R-Unterstützung Dauer: 12:12 Minuten Link zur Beschreibung auf faes.de.


		Datenbearbeitung mit dem R-Paket data.table *Beispieldaten: flight14.csv (als zip-Datei, ca. 5 MB)* Dauer: 12:16 Minuten


	Datenbearbeitung mit dem R-Paket dplyr Dauer: 10:38 Minuten


	Regressionsanalyse mit Excel Dauer: 20:54 Minuten Link zur Methodik der Korrelations- und Regressionsanalyse


	Deskriptive Statistik mit Excel Dauer: 15:11 Minuten *Datei mit dem Beispieldatensatz zum Download.*


	*Logistische Regression mit R* *Dauer: 10:48 Minuten* Link zur Einführung in das Thema logistische Regression


	*Regressions- / Korrelationsanalyse mit R* *Dauer: 12:29 Minuten* *Link zur Einführung in die Regressions- / Korrelationsanalyse*


		*Clusteranalyse mit der Statistikumgebung R (R-Commander)* *Dauer:10:13 Minuten* *Link zur Seite Clusteranalyse*


		*Entscheidungsbaum mit R* *Dauer: 11:17 Minuten* *Link zur Seite Entscheidungsbaum*


	*Datenanalyse/Data Mining mit Rattle* *Dauer: 11:27 Minuten* *Das Video basiert auf dem Buch* *Data Mining with Rattle and R*.


	*Big Data und Data Mining, eine Übersicht* *Dauer: 4:57 Minuten*




		*Stand: 21.07.2024*